数据，人工智能和分析：最重要的是什么

时间：2019-03-06 来源：

　　似乎昨天每家公司都在谈论其2020年的技术愿景。多年来，拥抱数字化转型，采用云计算以及在桌面上启用信息系统一直是热门话题。

　　现在，市场正在超越单一控制点，进入数据自动化，自助服务洞察，机器学习(ML)，人工智能(AI)和增强分析等领域。对于2020年来说，一个看似清晰的愿景已经变得混乱，采用新方法来接近技术，以至于大多数公司都在努力做出能够在未来几年内推动其竞争优势的决策。

　　为了更好地处理我们所处的位置以及业务负责人应该密切关注的问题，我们邀请Bruno Aziza讨论主导业务分析，数据和AI空间的主要趋势。Bruno是商业智能和分析领域的权威机构之一，已经撰写了 两本 关于这一主题的书籍。他曾在IPO期间在Business Objects工作过，还曾在Microsoft的分析，云和大数据部门工作。现在，他加入Oracle，担任Oracle Analytics Cloud出站产品管理副总裁。

　　“如果你正在审查，购买和部署技术，你将受到大量研究的打击，”阿齐扎说。“如果我在评估未来十年的当前业务分析选择，我会推荐451 Research的报告，该报告从 云，语音以及市场组织方面谈论市场。”

　　最终，Aziza提出了三个趋势，这些趋势将定义从2020年开始的未来十年：基于云的数据控制，分析智能的集成，以及拥抱人工智能和机器学习。

　　从历史上看，数据控件基于具有密钥和授予权限的IT部门。虽然目前自助服务系统的趋势存在数据丢失问题和多个版本的事实，但Aziza建议我们可以将这些控制与更好的参数集成。

　　“你希望保持自助服务能力，但是在一个安全的空间内。这种'框架内的自由'的概念不是关于通过电子邮件发送给公司每个人的个人见解。你必须从设计的中心开始。云，并为用户带来见解。“

　　由于信息是在多个设备上呈现的，而不仅仅是数据科学家，Aziza指出，决策者现在希望分析能够自动成为该应用程序及其体验的一部分。

　　对于那些负责数据准备，数据丰富和数据清理等普通任务的人来说，未来也是光明的。据Gartner的研究人员称，到2022年底，机器学习有望将人工数据任务的采用率提高40%至45%。Aziza建议选择一个具有连续智能的平台 - 一个内置并且包含AI和ML的平台 - 加快流程并提供更快的数据洞察力。

　　“没有人想坐在空白画布前面，想知道如何在他们的应用程序中添加数据点和各种数组，所以你必须问问自己，你现在拥有的工具集是否可以自动化这些进程，并且该工具集会让你持续未来十年，“阿齐扎说。

　　除了他的三个趋势之外，Aziza还指出，分析中的语音激活有望改变人们与数据库交互的方式。

　　作者：Michael Singer